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【国际时事】氧化镓如何助力实现可持续的AI未来

日期:2024-09-20阅读:273

        众所周知,预计到2026年,美国数据中心的能源消耗将占总能源消耗的6%,而在爱尔兰等其他国家,这一比例甚至可能攀升至32%。如果没有改变,实际情况可能比预测的还要更高。人工智能 (AI) 正在对计算能力的推动需求呈指数级增长。例如,微软据称每年计划在数据中心方面花费超过500亿美元。

        虽然硅长期以来是半导体行业的基础,但它的低效性导致了能源损耗,因此,行业一直在寻找减少多余功率消耗和不必要热量产生的方法。氧化镓 (Ga₂O₃) 作为一种潜在的解决方案,具备缓解这些低效问题的潜力。

氧化镓的潜力

        氧化镓一直是半导体领域的研究重点。因为其导电性能出色,研究人员已经意识到其可能替代成为硅元件的替代品,但苦于无法找到具有成本效益的方式大规模生产氧化镓芯片。

AI的进步为工业制造带来了新的流程控制工具,使生产线变得更加高效。这些工具可以降低成本,从而为氧化镓芯片和硬件的规模化生产铺平道路。

相较于硅,氧化镓芯片具有其五倍的导电性,具有诸多优势:

        1. 减少能源损耗:氧化镓的高导电性意味着数据中心可以大幅减少能源损耗。

        2. 高工作电压:该材料能够承受更高电压,非常适合现代数据中心的严苛环境。

        3. 高温运行:氧化镓元件能够在高温下高效运行,减少了对复杂冷却系统的需求。

        4. 高频运行:这使得更快的数据处理和传输成为可能,对于AI和其他先进计算应用至关重要。

        因此,与传统的硅基数据中心相比,使用氧化镓元件的数据中心能以更低的能耗运行。

 

突破障碍

        日本情报通信研究机构 (NICT) 一直处于氧化镓研究的前沿,他们成功开发了高电压氧化镓功率器件,证明了该材料在高功率应用中的潜力。

另一家关键参与者是日本的 Novel Crystal Technology(NCT),NCT是田村制作所的孵化企业,该企业致力于大规模生产高质量的氧化镓衬底,这是广泛采用这项技术的关键。

在美国,布法罗大学(University at Buffalo)和伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)的研究人员一直在合作开发基于氧化镓的电子器件,专注于提高材料的性能和可靠性。

尽管取得了许多进展,但在氧化镓充分发挥其潜力之前,仍有一些挑战需要解决:

        1. 材料缺陷:氧化镓晶体可能含有影响设备性能的缺陷,研究人员正在努力改进晶体生长技术,以减少这些缺陷。

        2. 设备可靠性:在高电压和高温条件下,氧化镓设备的长期可靠性仍在研究中。需要更多的实验确保这些设备能够在严苛环境中长时间使用。

        3. 热管理:虽然氧化镓可以在更高温度下运行,但其导热性较低,这对高功率应用中的散热带来了挑战。

        4. 掺杂限制:氧化镓的P型掺杂一直很难实现,限制了可以制造的设备类型。相比之下,硅可以轻松实现N型和P型掺杂。

        5. 成本问题:尽管生产成本正在下降,但氧化镓设备的生产仍比硅设备更昂贵。实现成本持平或优势将是广泛采用的关键。

        此外,尽管氧化镓在某些应用中具有潜力,但可能无法完全取代硅。硅的多功能性和围绕其生产及使用建立的庞大基础设施意味着硅在半导体行业的许多领域中仍将占据主导地位。

同时,像碳化硅 (SiC) 和氮化镓 (GaN) 等其他宽禁带半导体也在高功率、高频领域展开竞争。每种材料都有其优缺点,最佳的选择往往取决于具体的应用场景。

 

可持续AI未来的愿景

        展望未来,氧化镓在下一代电子设备中,特别是高功率和高频应用中具有重要潜力。然而,克服现有挑战需要持续的研究、开发和合作。氧化镓在电子设备中的前景光明,但我们必须以平衡的视角看待,既要认识其潜力,也要意识到当前的局限性。

        尽管有关AI可持续性的讨论中有对数据中心担忧的声音,但我仍然抱有希望。新材料和新制造工艺或将突破并解决AI行业面临的供应链难题。更重要的是,这些发展意味着我们世界的能源安全无需为实现人工智能的未来而牺牲。

        从硅向氧化镓的过渡代表了我们应对数据中心日益增长的能源需求的重要转变。通过采用这一新材料,我们的AI驱动未来有望变得既强大和有可持续性,氧化镓在数据中心的集成将有可能带来潜在的范式转变。

 

        文章作者Matthew Putman是来自人工智能驱动的制造公司 Nanotronics 的联合创始人兼首席执行官,该公司为顶级半导体制造商提供服务。